Creamos soluciones innovadoras y efectivas para mejorar el procesamiento, análisis y visualización de información, a través técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que permiten optimizar sus procesos de negocio. Clasificacíon automática, OCR en línea, traducción automática, corrección ortográfica, resumen de textos extensos, sentimientos y mucho más tan solo a un clic.
Aprendizaje automático que se utiliza para categorizar automáticamente los datos en diferentes clases o categorías. Por ejemplo, se puede utilizar para clasificar automáticamente solicitudes de sus clientes, identificando niveles de intensidad o severidad del requerimiento.
OCR significa "Optical Character Recognition" (Reconocimiento óptico de caracteres) y se refiere a la capacidad de un software para reconocer automáticamente el texto de una imagen, ya sea para textos escritos utilizando un procesador de texto (ejemplo word, notepad, etc), o textos escritos de manera manuscrita.
Procesamiento de lenguaje natural que se utiliza para traducir automáticamente el texto de un idioma a otro. Las herramientas de traducción automática utilizan algoritmos de aprendizaje automático para aprender a traducir y mejorar con el tiempo.
Procesamiento de texto que se utiliza para identificar y corregir los errores ortográficos en un texto. Las herramientas de corrección ortográfica utilizan algoritmos para comparar las palabras en el texto con una base de datos de palabras correctamente escritas y sugieren correcciones cuando encuentran un error ortográfico.
Procesamiento de lenguaje natural que se utiliza para resumir automáticamente el contenido de un texto largo en un texto más corto y fácil de entender. Las herramientas de resumen de textos utilizan algoritmos para identificar las ideas principales y las frases clave del texto original y crear un resumen que las destaque.
Procesamiento de lenguaje natural que se utiliza para determinar automáticamente la opinión o el sentimiento detrás de un texto. Las herramientas de análisis de sentimientos utilizan algoritmos para analizar el texto y determinar si el sentimiento es positivo, negativo o neutral.
Entrenamiento personalizado de un algoritmo según un proceso de negocio específico con el objeto de mejorar la eficiencia y la precisión de resultados que desea obtener.
"La inteligencia artificial es una herramienta que nos puede ayudar a resolver muchos de los desafíos más apremiantes de la humanidad, desde la atención médica hasta la energía y el medio ambiente, pero solo si la utilizamos de manera responsable y ética"
Sundar Pichai
CEO de Google